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然而,解决大模型的幻觉问题并不容易。一般情况下,当检索不到相关信息或知识库中没有相关信息时,大模型会产生幻觉来填补空白。为了解决这个问题,WikiChat通过汇总和过滤检索到的信息,而不是直接生成响应。同时,研究人员还教导了LLM理解时间背景,以及在必要时让系统说「我不知道」。
过去一年,生活快速变化,我们看到很多游戏起起落落,一些负面的情绪让玩家来了又走。但在这一整年里,《蛋仔派对》却好像几乎不受这种情绪感染。
在日常治理的过程中,我们发现仍有个别自媒体”账号通过混淆名称、虚构信息等形式,假冒仿冒官方机构、新闻媒体及特定专业人员,发布内容误导公众。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。